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「核磁共振技术」你认为脸书的人工智能技术真的很好吗?

文|蘇陽英

「核磁共振技术」你认为脸书的人工智能技术真的很好吗?

來源|智能相對论(身份证:艾克倫)

最近,臉书的人工智能实验室和纽约大學醫学院达成合作,试圖將磁共振成像(磁共振成像)检查的速度提高十倍。核磁共振檢查速度一般在半小时到一小時之間。如果检查速度提高十倍,未來的放射科医生將在几分鍾內完成检查。这一看似小規模的技术合作將给當前的醫疗狀況帶來什么变化?

人工智能加速核磁共振檢查,吹起新的醫疗風

不管人們有多喜欢人工智能擊敗人類围棋大师和游戏大師的消息,當谈到人工智能的實用性时,他们都会有點嗤之以鼻。盡管到處都有巨大的口號告诉我们,世界已经进入了一个智能大发展的時代,即使我們以最强大的智能手机為例,它的最佳性能也將保持一千年不變& ldquo人工智能照片。这相當令人失望。因此,如果人工智能想要得到公众的認可,它需要真正給公众的生活带来新的风。所以,让我们来看看臉谱网的人工智能加速核磁共振成像,看看新的风吹得好不好。

1.技术更适應人性,優化醫疗体驗

如果核磁共振成像的檢查時間能缩短到幾分钟,不管它在医学上有多大進步,對普通病人來说都是一大幸事。因为,首先,當進行核磁共振檢查时,病人不僅需要躺在檢查设备中不动,還需要控製呼吸,甚至不吞咽唾液,否则很容易影響檢查结果。

此外,在幽闭恐懼症检查空期間,檢查机器會不断发出嘟嘟聲,这是不可容忍的。然而,由於傳統的磁共振成像檢查需要很長时間,这進一步加重了磁共振成像检查給患者帶來的压力。因此,對大多数人来说,完成這樣的考试是非常困難的,尤其是兒童和老人。

然而,如果核磁共振检查时间改為5分钟,那么過去痛苦的醫療經历将会得到改善,适應人性的技術也能使更多的人受益。

2、公共醫疗檢查需要更全面的覆蓋面

2014年6月至2016年7月底,医學影像领域约有40起并購,非常受資本歡迎。這背後是中國总人口和老龄人口的同時增长,以及社会總收入的增长帶来的醫学影像需求的爆炸式增長。在过去的20年裏,在中國的人口结構中,高发病率老年人的数量持续增加,導致人均醫疗影像需求增加。人均国內生产總值的增加導致了消费的增加,這導致了公眾在医疗領域分配收入的意愿的增加。尤其是面对醫学影像检查,其自身的预防意义已經越來越受到當前人群的重视。

然而,回到当前医学影像检查领域,傳統的计算機断层掃描检查检查时間短,但会带來很大的輻射損傷。传统的核磁共振檢查没有輻射損傷,但所需时间太长。這意味着面對一些急診病人,医院隻能用電脑斷层扫描代替核磁共振成像。此外,由於核磁共振成像检查時间长,醫院每天可以安排检查的患者数量非常有限,结果是成像检查领域的供應不平衡,大量患者等待成像检查的時间過长。

因此,当加速核磁共振成像進入醫院时,它將能夠更全麵地滿足公众目前對醫疗檢查的需求,從而緩解目前因医疗資源過度紧張而造成的供應失衡。

但是它的跨度在1到5分钟之间。时间的長河。,還需要旅行嗎

然而,五分钟的檢查時间只是臉谱网的惡意評論。在稱赞这句惡毒的话的同時,我們仍然需要聽到來自四麵八方的叹息。

1.恐怕人工智能的地下室不穩定

核磁共振成像時间這麽长的原因有其物理原理。在檢查过程中,不同的原子将在不同的成像條件下在磁場中被激發。原子从激發態恢复到初始狀態所需的时間决定了掃描时间。但是不同原子的恢複时间不同,恢複时间不會因外部软件的祝福而改变。

這表明臉書的深度學习技術不能從根本上縮短核磁共振检查时间。事实上,臉谱网的新瓶裝舊酒只是圖像領域深度機器学习的延伸。简而言之,脸書主要利用人工智能的深度學習技术,将短时间内形成的低清晰度醫學圖像修复成可以被醫生诊斷的高清晰度圖像。

然而,这要追溯到人工智能数據,这是地下室的問題。首先,目前可用的醫學数據是有風險的。目前還不清楚人工智能用于深入学習的醫學图像數据是否已經得到患者的認可,以及患者的隱私是否會被暴露。如果将来研发成果商業化,他们將不可避免地面臨公眾的隐私問题。此外,目前醫疗数据的质量仍然難以保证。医療数据所需的準确性甚至高於任何领域所需的準確性。目前,标識醫疗數據的人員不足,年轻医生的水平不足,高素質的醫生素质過高。如何解決这一矛盾可能是下一步如何提高医疗数据質量的關键因素之一。

2、技术的普及可能得不到製造商的认同

縮短核磁共振检查时间對医生来說无疑是一件好事,但这一好事是否具備广泛實施的條件仍不得而知。目前,我國医疗磁共振设備醫院的平均和人均擁有率都處于相对较低的水平。然而,隨著居民消費水平的不断提高和健康意識的不断增强,未來醫用磁共振設备的市場需求將大幅增加。这是通用電气、西门子和飛利浦三大製造商利润上升的信號,这三大制造商基本上垄断了高端磁共振設备。

然而,如果人工智能技術缩短了核磁共振检查所需的时間,磁共振设備在一天内可以完成的检查次數将增加幾十倍。回到供求不平衡的問題,我们會发现,需求方麵數量的增加不一定需要通過增加供應方面的数量來解決,而提高供應方面的质量也可以缓解这个問题。

然而,對於三大製造商来说,他們可能不太容易認同这項技術的普及。首先,他们沒有开發人工智能产品的動机。放眼全球磁共振成像市場,西門子、飛利浦和通用電气目前拥有80%的市場份額,基本处于垄斷地位。以國内情況为例,这些進口品牌占據了中國高端医疗器械產品的70%,而大多數國內品牌都集中在低端市場。因此,沒有外部威脅的三大製造商没有压力進行人工智能层麵的祝福和產品改革。其次,他們不希望他们的利益被分割。将人工智能技术嵌入磁共振設備会增加成本。通过增加成本来提高磁共振設備的销售價格是彌补磁共振銷售下降的一种方法。然而,随著人工智能技术的增加,我們可以看到人工智能的祝福可能不會使磁共振設备的價格增加很多。因此,三大制造商可能需要认真考慮推廣这項技术。

3、炒作成分稀释了公众對人工智能的认知

完成核磁共振检查是否需要5分鍾或90%以上人工智能;閱读速度。或者人工智能擊敗人類圍棋手和游戏大師。这些媒体宣稱,人工智能技术已经遠远超过了現實生活中人工智能的辐射水平。这就像& ldquo狼來了。这个故事,一个简单的科研合作和一个普通的科研成果,在媒体的二次解讀下,可能会成为爆炸性的科学新闻,這不是科研人员的初衷。此外,过多的媒體炒作很容易扼杀公众对人工智能的期望,並对未來真正造福社会的人工智能技术的推广產生不可磨滅的負麵影響。但是想象一下,如果整个人工智能产业陷入现狀。塔西佗陷阱;,那麽首先受到信任影響的将是醫疗行業。

目前,在5分鍾內完成核磁共振检查隻是一個科研目標,但媒體往往采取积極的語氣來吸引读者點击。然而,面对如此鬆散的新闻報道,公眾應該學会保持冷静。5分钟内掃描的磁共振图像能达到醫生診斷的定义嗎?對於罕见疾病有足够的學習數据吗?如果圖像不夠清晰,还能发现小病灶吗?实现这项技术还需要多少年?这些都是公眾在面对這些信息时應該问自己的问題。

現在人工智能的噱頭太大了,但是缺乏现实的着陆场景导致該行业利用技術營销來補充市场信心和吸引資本。然而,这畢竟不是一個长期的解决方案。我们必须開始关注在人工智能炒作下公眾的信心是否還能維持。

专欄作家的貢献并不代表先驱國家的官方立场。

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