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「黑芝麻智能科技」对抗特斯拉,黑芝麻智能技术发布&现状;华山一号;自动驾驶芯片A500

自駕之戰已经点燃了中国,國內自駕芯片製造商开始挑战特斯拉。

「黑芝麻智能科技」对抗特斯拉,黑芝麻智能技术发布&现状;华山一号;自动驾驶芯片A500

8月29日,在世界人工智能大会的第一天,黑芝麻智能技术發布了“華山1號”自動駕驶芯片A500(也稱为HS 1)。

黑芝麻首席執行官姬旦·張说,现在是人工智能爆发的前夕。在这种情況下,汽車驅動市场廣闊,汽车行業迫切需要大規模生產人工智能芯片。與此同时,芯片已經成为一项国家战略。這就是所谓的天地。國家支持企业自主研发芯片。现在集成電路行業已经显示出聚集的趋勢,並且能夠提供本地化服务和快速響應。这就是所谓的地理位置。黑芝麻团队拥有全球技術团队,包括来自芯片、算法和汽车行業的頂尖人才,以及高质量的客戶。这叫做“人类和諧”。在这样的有利条件下,黑芝麻团隊開发了傳感算法、核心知识产權、芯片係統架构、工具鏈、操作系统等。要求自动駕驶,并成功開发華山一号芯片。

人工智能感知平台的关键是感知芯片,但人工智能加速方案是感知芯片麵臨的最大挑战,人工智能感知芯片是黑芝麻智能技術優势的综合体現。同時,汽車儀表水平也是自动驾駛芯片的关鍵閾值。汽車轨距水平自动驱动芯片需要满足以下要求:耐用性、可靠性和功能安全性、信息安全性,华山芯片滿足汽車轨距水平设計,這足以体现黑芝麻智能技術的核心競争優勢。高級自動駕駛儀芯片是打破自動驾駛仪规則的关鍵。目前,L3及以上自动駕驶儀芯片被幾家國外芯片公司垄断,在实际生产中只有特斯拉能够生產L3及以上自動駕駛仪芯片。

黑芝麻已經掌握了大计算能力、低功耗、高计算能力利用率和完整的SOC設计能力等核心技术。黑芝麻多芯片互聯FAD板的计算能力高達160吨。在能效比方麵,與Avida Xavier和特斯拉的1TOPS/W和MobileeyeQ5的2.4TOPS/W相比,黑芝麻智能技术的两个芯片分别达到了4TOPS/W和6TOPS/W,均高於行业水平。

值得一提的是,特斯拉的自驱动芯片可以達到55%,而黑芝麻華山系列可以达到80%,新华山係列在計算功率利用率方麵已經勝出。這主要歸功于黑芝麻在算法架构上的不斷創新:TOA架构配置靈活,可以实現各种計算架构的集成,在大大提高利用率的同时提供更智能的計算能力。

以下是记者采訪黑芝麻智能技術高級官員的文字記录(節選):

記者:自动駕驶領域有很多老玩家和新玩家。現在看来,自动驅动芯片成功的关鍵是什麽?

單注:有許多芯片可以上市,但投入自動驾驶的芯片是由Avida在技术上代表的,还有各種其他的SOC類型。刚才提到的SOC類型基本上只适用于不同級别的測试。與過去在L4公路上行驶的車輛一樣,虽然计算量很大,但主要問題是成本高、功耗高,不適合大規模生产。因为早期的自動驾駛仪可以说是測试階段,但现在它正进入商業阶段。

談到SOC,許多从L0到L5的芯片,以及许多在主机厂制造芯片的公司,現在基本上都是做針對低级輔助駕駛功能、自动跟车、堵车跟车等的事情。有许多这样的公司,許多初創公司,以及许多国內外的公司。我认为低级辅助駕駛市場已经很大了,但是競争太激烈了,不適合初創企業。当然,它也有它的优点。市场已经成熟,困难在于汽車的周期很長。每个人進入L2.5和L4以上的市场肯定需要很长時间,但是L2.5和L3現在是芯片了。我看到它们是在2018年11月或12月推出的,但速度非常慢。他们已经說了很多年了,一直無法著陸。相反,特斯拉在今年4月推出了它。这是一個真正的大規模生產產品,可以真正达到L3和L4水平。阿维达的所有人基本上都放弃了。有许多因素,技术因素和風險因素,因为汽车的產品周期实际上很長,涉及真正的大規模生产可能需要五年時間。现在开始設計已經太晚了。我們已经這樣做了三年,现在看來我們推出的兩種產品实际上已经超過了汽車工厂。我相信有一些技术方麵的問题,我相信他无法回避技術框架路線的問题。

因此,在這场比赛中,我认为没有多少人能因为如此高水平的技術原因和市场原因而做到這一點。至少我們现在已經這樣做了,很快就能使用它。

記者:芯片流已經完成。汽车法规的计划是什麽?另一个是即將在中國發布的汽车仪表芯片。與中国相比,我们有哪些优势和優势?

单注意:刚才,從技術上講,我已經谈了很多,包括汽車法規、安全性和耐用性。我們是-40度到105度。我相信我們在这個指标上做得非常好。我們做的另一件事是非常優化的。还有一件更重要的事。我们在整个生态方麵做得很好。我们被分成四个人。我會谈談為什麽要做这個芯片。劉总是谈论與顾客的雙赢。接下來還有一個關於技术的问题。我们有灵活的解决方案。与此同時,我們考虑了供应鏈、生态系統,甚至针对客户的國家标准。我認為,这是最激烈的競争。当然,关于其他競爭力,你可以說很多。我們与行業的关系,劉總,一直都是在這個行业,而不仅仅是個人关系。每個人都應該把你当成一个人。这個行業的人非常讚同你的做事方式,因為汽車对安全的要求太高,你必须在沒有事故的情況下行駛。因此,我们的整個生態鏈和我们整个软件产品的性能,包括信任关系,仍然相当有競争力。

劉伟宏:另外,我们的核心是製造芯片的团隊,我有能力同時登陆。今天,你应該去中国最大的主機厂。你能说出的所有汽车零件供应商都來了。

郑起:我想说的是,我在今天上午的会議上提到,我们公司有三類人才:汽车行业、算法和芯片行業的人才。我們都把幾十年的工作經验带到了这家公司。從芯片设計的角度来看,曾轶可和我一直在芯片行业工作很长時间。他代表了中国芯片企业的發展。我在硅穀从事芯片設计工作已經将近25年了。我認為我們实际上已經從芯片设计的角度為汽车驅動行业做了一个非常有针对性的芯片設計,其細節今天已經討论過了。

從剛才提到的汽車法規安全的角度来看,其实我們最初是对汽車法规安全的要求進行规劃,基本上是按照汽车芯片製造商的要求進行产品規劃,所以我們從一开始就选择了我們的整個芯片。这并不是说,当我們突然想到安全并添加它時,我们已经走到了一半。因为我們在汽车行業有高级员工,所以我们從一开始就在质量管理和安全方面进行了规劃。这就是我们突然想起如何在许多公司使用这種算法的原因。然後我們突然想起算法是不够的,於是我们去做芯片。這完全不同。

记者:我还有一个小問题,因为汽车仪表芯片所需的計算力比普通芯片高。我们如何確保算法和機構之間的协调?

郑起:我们的架構完全基于汽车算法的形式。我們選择了一種高清晰度、實时、多功能、適合汽车优化的网絡架構。同時,我们对硬件和軟件进行了全麵优化。這种整體优化保证了當产品着陆时,我們不仅可以保证很大的计算能力,而且可以保证很高的计算效率。这與用Avida的计算能力实現神经網络的概念完全不同。因此,就著陸時間而言,我们的产品比其他产品快得多。

記者:現在信息技术领域有很多芯片,为什么選择28纳米?

鄭起:一個行業對其產品的成本和功耗有一定的要求。28纳米產品非常成熟。它潛力巨大,非常适合L2辅助駕驶时生產。这种制作保證了我們可以在电影流的过程中節省時間和保证質量。

记者:在我們的A500係統芯片中,兩个核心组件应该是DLAI加速引擎和视觉加速引擎。我们會做进一步的設計嗎?

鄭起:我们剛才說,從感知平台的角度來看,我们公司有四項核心技术,我们的互聯网服务提供商,特别是针对汽車互聯网服務提供商,以确保HPI的支持,针对低照度的降噪,以及传感器燈光控制和互联网服务提供商的結合。第二种技术是我們视频的解碼和压縮。这是我们可以智能执行的压縮。第三种技术是傳统计算机視覺的加速处理。我們将其与數字信号处理器有機結合,以保证一定的計算能力和一定的適用性。最好的是我們的人工智能引擎。會议上已經提到了这一具體优势。

记者:我们的数字語言引擎和視觉引擎是FPJ的建築嗎?

郑起:沒有

单注:我們是SOC,包含這一部分,這一部分是SOC。

記者:我们将自己提供一些感知算法。做這些事情需要对我们的模型进行大量的測试和培训。我们將在這裏測试多少英裏?

单注:我们没有具体里程的統计數據。美國是硅穀的幾個主要城市,如武汉、上海、北京和深圳。我们已經跑了很多次了,不僅僅是在高速公路上。此外,还有另一部分,我們包括滴滴,包括其他主机工厂,他们正在合作這样做。

記者:所以當我们運送消費物價指数的時候,它是一个集成了软件和硬件的芯片。

注意:是的,我们是一個开放的架构。我们保持開放。不同的客戶有不同的需求,我们提供不同的服務。例如,博世与莫比耶分手的一个重要原因是莫比耶一直关闭着它,博世不能做自己想做的事情。我们可以提供具有如此强大功能的硬件接口,他们也可以使用它們。此外,我相信博世也有一些沒有做好的事情,例如,一些正在做。他想讓我们提供算法,所以這是可能的。我們比他更靈活,而且总是谈論得更多一些。該模块中有各种模塊,我们也提供這些模块,但我们不排除客戶。我們开門了。

記者:那么我们什麽時候能看到黑芝麻芯片的生產车最早上市?

單注:如果它是预先安裝的,我們预计它將在明年年底,這相当于不涉及汽車控制。

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